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이제는 방사선과 레지던트들도 커리큘럼에 AI기술 교육이 포함되기를 원합니다. (2023.3.6)





1월 27일 Academic Radiology 저널에 발표된 연구에 따르면, 대부분의 미국 방사선과 레지던트들은 AI 기술 교육이 레지던트 커리큘럼에 포함되기를 원하며 실습을 원합니다. 다양한 교육적 접근 방식 중 실습형 AI/머신러닝 실험실과 강의 시리즈가 각각 67%와 61%로 가장 유익하거나 효과적인 방법으로 보고되었습니다. 방사선과 전문의가 코딩을 배워 자체적으로 Medical AI 알고리즘을 개발할 필요는 없습니다.


메일랩이 시도한 프로젝트 중, 보다 기술난이도가 큰 인공지능 사업인 AI Echo는 10년 이상의 경험이 있는 선천성심장병 전문의팀과 방사선과 전문의팀으로 구성된 domain expert들과 함께 딥러닝 기반의 선천성심장병 스크리닝과 진단 알고리즘입니다. 결국 의료와 이미징 그리고 AI, 하드웨어와 소프트웨어 엔지니어링의 융합이라는 결론에 도달하였습니다.



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MAILab (메일랩) www.mailab.co.kr: 자체 엔진인 i2Brain 및 자체의 AI 슈퍼컴퓨터와 Vision AI Framework, MEGA Image AI Platform 및 MEGA Industrial AI Platform에 터잡아 QSS 통합 솔루션으로 방역, 보안 및 안전에 대한 인공지능 솔루션을 상품화하고, 미국, 캐나다, 중국, 인도에 엔지니어링과 마케팅 조직을 통해 QSS Integrated Solution 등 Industrial AI, 선천성 심장병 알고리즘 등 Medical AI, Robotic AI Fulfilment Service 등 Logistic AI, 스킨케어와 메이크업 제품의 판매 및 생산을 위한 Beauty AI 등을 개발하고 있습니다.

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문의: sryoo@ckt21.com

010-2058-6585 (류성렬)


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