유튜브 동영상으로 보세요: Domain Knowledge + Algorithm + Computing = AI Power -- 2탄
https://youtu.be/BP6_4zyC3W0
무엇보다도 현장의 문제가 무엇인지를 파악하는 것이 우선입니다. 그러나 실험실(lab)의 엔지니어와 연구자는 문제 파악 (problem-finding)에 한계가 있습니다. 쉽게 말하면, 리얼(real) 월드(world)가 어떻게 돌아가는지 잘 모릅니다. 이런 맥락에서, 도메인 지식(domain knowledge)과 알고리즘이 결합되어야 마땅합니다.
도메인 지식은 해당 분야에 대한 지식과 경험입니다. 쉽게 말해, 산업전문가의 지식입니다. 현장 기술자일 수도 있고 기술 영업자일 수도 있습니다. 기술 영업자란 기술에 대한 이해에 바탕하여 세일즈하는 사람입니다. 그냥 팜플렛 수준으로서는 불가능한 깊이의 기술 이해도를 갖춘 전문가입니다. 현장에서 비지니스 개발(development)은 현장 기술자와 기술 영업자가 함께 작업하는 것이 이상적입니다. 이는 알고리즘이 우선 개발된 상태에서 비즈니스를 디벨러핑하는 경우입니다.
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지은이 양필승: 1957년생. 미국 UCLA 중국현대사 박사. 전 건국대학교 교수와 현한국뉴욕주립대 석좌교수, 현 중국 칭화대학 겸임교수, 현 중국 지린 메트로폴리탄기술교육대학 총장, 1999년 CKT그룹 설립, 2018년 매경 세계지식포럼 AI부문 좌장, 2019년 MAILab 메일랩 설립 CEO.
MAILab (메일랩) www.mailab.co.kr: 자체 엔진인 i2Brain 및 자체의 AI 슈퍼컴퓨터와 Vision AI Framework, MEGA Image AI Platform 및 MEGA Industrial AI Platform에 터잡아 QSS 통합 솔루션으로 방역, 보안 및 안전에 대한 인공지능 솔루션을 상품화하고, 미국, 캐나다, 중국, 인도에 엔지니어링과 마케팅 조직을 통해 QSS Integrated Solution 등 Industrial AI, 선천성 심장병 알고리즘 등 Medical AI, Robotic AI Fulfilment Service 등 Logistic AI, 스킨케어와 메이크업 제품의 판매 및 생산을 위한 Beauty AI 등을 개발하고 있습니다.
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문의: sryoo@ckt21.com
010-2058-6585 (류성렬)
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