유튜브 동영상으로 보세요: AIOT로 인공지능의 활용도를 대폭 높일 수 있다! -- 2탄
인공지능은 언어로는 익숙하지만 아직 활용도에서는 낯설습니다. 그 이유를 여러가지로 분석하여 보았습니다. 제4차산업혁명이란 백화점식 개념이 인공지능의 앞길을 가로막고 있다는 생각에서부터 데이터의 부족과 금융투자의 취약성까지 다양한 원인이 있습니다. 반대로 어떻게 하면 인공지능 1등국 대한민국을 맥킨지가 예측한 2023년까지 실현할 수 있는가도 열심히 이야기하였습니다.
구체적인 방향 중 하나가 AIOT입니다. 쉽게 말해, 인공지능 즉 Artificial Intelligence와 IOT(Internet of Things) 즉 사물인터넷의결합입니다. 개인적으로 AIOT란 표현보다 ‘AI-powered IOT’를 선호합니다. 비슷한 관점에서 ‘AI-enabled IOT’라고도 부릅니다.
메일랩은 출발부터 AIOT에 주목하였습니다. 우선 본격적으로 개발되기 시작한 AI칩이 내재된 엣지-디바이스를 개발하였습니다. 그 대표적인 사례가 AI 카메라입니다. 그리고 서버에서 학습이 이뤄질 수 있지만 엣지에서도 학습이 이뤄지도록 데이터와 알고리즘 학습을 분산하였고, 이는 당연히 AIOT를 통해 기기 사이의 연결이 효과적으로 이뤄지도록 노력할 수밖에 없었습니다.
더욱이나 여러 가지 기능을 결합시키기 위해 AIOT는 필수였습니다. 예를 들어, 방역-보안-안전을 일체화한 QSS 솔루션은 소프트웨어 뿐 아니라 하드웨어를 다양한 기기를 통해 연결시켜야 하기 때문에 AIOT 기술이 사용되지 않을 수 없었습니다. 또한 도심형 마이크로-풀필먼트는 AIOT기술의 꽃이었습니다. 무려 50여 가지가 넘는 다양한 기술들이 통합되어야 하며, 각각의 하드웨어 기기는 다양한 알고리즘에 의해 작동되어야 하기 때문에 고도의 AIOT 디자인과 아키텍츄어가동원되었습니다. 결국 AIOT는 인공지능의 실용성과 활용성을 높이기 위한 필수불가결한 기술입니다.
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MAILab (메일랩) www.mailab.co.kr: 자체 엔진인 i2Brain 및 자체의 AI 슈퍼컴퓨터와 Vision AI Framework, MEGA Image AI Platform 및 MEGA Industrial AI Platform에 터잡아 QSS 통합 솔루션으로 방역, 보안 및 안전에 대한 인공지능 솔루션을 상품화하고, 미국, 캐나다, 중국, 인도에 엔지니어링과 마케팅 조직을 통해 QSS Integrated Solution 등 Industrial AI, 선천성 심장병 알고리즘 등 Medical AI, Robotic AI Fulfilment Service 등 Logistic AI, 스킨케어와 메이크업 제품의 판매 및 생산을 위한 Beauty AI 등을 개발하고 있습니다.
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문의: sryoo@ckt21.com
010-2058-6585 (류성렬)
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