AI Cybersecurity

“We believe AI is the best technology to help corporations and governments with cybersecurity measures like moats and citadels of the Medieval castle. ” 
사이버 절도와 지적 재산의 유실
 
  • 기업의 특허 내용, 기술 프로토타입, 영업비밀 등의 지적 재산은 대부분 디지털 네트워크에 저장되고 있습니다.

  • 광범위한 범주의 지적 재산도 네트워크에 저장됩니다.

  • 여기에는 기술 청사진, 독점 제조 프로세스, 테스트 결과, 사업 계획, 가격 책정 문서, 파트너십 계약, 이메일 및 피해 조직 리더십의 연락처 목록이 포함됩니다.

  • 이는 분명 해커에게만 유리한 상황입니다. 더욱이, 기존의 방어적인 조치는 계속해서 비용이 많이 들고 효과는 감소할 것입니다.

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IP 도용에 대한 사전 대책
 
  • 이러한 맥락에서 위협 기반 억제의 보안 전략을 사용합니다. 공격자는 그 조치로 인해 공격에 소요되는 노력 대비 이익을 충분히 얻을 수 없다고 믿게 됩니다. MAILab의 알고리즘은 애초에 공격을 하고싶은 인센티브를 낮추도록 설계되었습니다.

  • 즉, 방어자에 대한 비용을 증가시키지 않으면서 공격자의 인센티브를 줄이고 공격자의 비용을 증가시켜 표적 공격자의 시간, 기회 및 자원 이점을 역전시킵니다.

Word Embedding
 
  • 우리는 대량의 단어를 사용하는 “word embedding”을 사용하여 가짜 (fake)를 생성하고 있습니다.

  • 단어 임베딩을 학습하기 위한 코드와 도구는 이미 있지만 방대한양의 문서를 사용하여 러닝해야 합니다.

  • 코퍼스 (corpus)가 클수록 제품이 좋아집니다.

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