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AI Echo

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선천성 심장병
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  • CHD(선천성 심장병)는 가장 흔한 유형의 선천성 질병으로 연간 출생아 수의 1%에 영향을 미칩니다.

  • 심장 결함을 가지고 태어난 아기 4명 중 1명은 심각한 선천성 심장병을 가지고 태어납니다.

MAILab은 심장초음파검사 데이터를 딥러닝합니다. 
 
  • 대부분의 알고리즘이 영상 장비의 이질성이나 가변성을 고려하지 않고 개발되었습니다. 반면, MAILab의 알고리즘은 주로 심장 및 주변 구조의 높은 시간적 및 공간적 해상도를 포착하는 초음파 기술인심장초음파의 데이터에 중점을 둡니다. 심장초음파검사는 빠른 영상 획득과 이온화 방사선의 부족을 결합하여 선천성 심장병 환자의 진단 및 후속 조치를 위한 기본 장비 역할을 합니다.
  • 현재까지 자율적으로 작동하는 방사선 AI 알고리즘은 시장에 출시되지 않았습니다. 현재 시장에서 AI는 여전히 이미징 전문가 워크플로의 특정 구성 요소를 지원하도록 설계된 임상 의사의 보조 도구 역할만을 합니다.

  • 의료 영상에 머신러닝을 적용하는 대부분의 프로젝트의 경우, 전문가의 re-annotation이 필요합니다. 그러나 심장초음파의 임상 워크플로에는 본질적으로 많은 측정과 계산이 포함되며 구조화된 보고 시스템을 통해 보고되는 경우가 많습니다. 임상 보고서의 이전 주석 및 해석을 사용하는 기능은 알고리즘 구축에 기여 하고 MAILab의 알고리즘의 실전에서의 채택을 가속화할 것입니다.

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MAILab의 CHD 알고리즘 및 딥 러닝
 
  • 후속 탐지 작업을 위한 기능을 자동으로 학습하기 위해 주석이 달린 대량의 데이터에 의존해야 하는 딥러닝 모델에는  여전히 "small data challenge"가 있습니다. 이는 머신러닝 모델 훈련에 사용할 수 있는 샘플의 수가 모델 매개변수의 수보다 몇 차수가 적은 경우를 말합니다.
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